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ElasticSearch7+Spark 构建高匹配度搜索服务+千人千面推荐系统，基于大众点评搜索以及推荐业务，使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能，借助ElasticSearch的最新版本ES7，完成高相关性进阶搜索服务，并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。
第1章 课程导学【终于遇到你】
第2章 项目设计【项目需求到技术方案的完美执行过程】
第3章 项目基础搭建【业务系统之基础能力】
第4章 基础服务之用户，运营，商户能力建设【业务系统主体实现】
第5章 基础服务之品类，门店能力建设【业务系统主体实现】
第6章 点评门店搜索推荐1.0时代【搜索业务初体验】
第7章 引入搜索引擎ElasticSearch7【分布式搜索引擎基础学习】
第8章 ElasticSearch7高端进阶【分布式搜索引擎进阶学习】
第9章 重回点评，搜索2.0架构之数据接入【使用ES工具升级数据接入】
第10章 重回点评，搜索2.0架构之搜索接入【使用ES升级点评搜索应用】
第11章 点评搜索进阶之相关性改造【相关性改造能力建设】
第12章 点评搜索进阶之准实时性索引【准实时索引能力建设】
第13章 点评推荐2.0架构进阶【基于spark mllib的机器学习推荐算法】
第14章 【补充章】点击率预估模型算法
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